Feels like Sun är ett innovativt energibolag som hjälper hushåll att bli mer självförsörjande genom solceller och energilagring. För att stärka deras digitala närvaro och effektivisera deras säljprocess har vi utvecklat en specialbyggd kalkylator och integrerat ett eget back office-system för leadhantering.
Uppdraget
Feels like Sun behövde ett digitalt verktyg som på ett pedagogiskt och transparent sätt visar hur mycket en kund faktiskt kan spara genom att installera ett batteri – baserat på verkliga elpriser och nätkostnader. Målet var att differentiera sig från branschen genom att erbjuda en kalkyl som inte bygger på optimistiska antaganden, utan på faktiska historiska data. Samtidigt ville man automatisera den manuella arbetsbördan i säljprocessen och fånga upp fler leads.
Vår lösning
1 of 1 Kalkylator
Vi utvecklade en skräddarsydd simulering integrerad direkt på Feels like Suns webbplats. Kalkylatorn baseras på historiska spotpriser från Nordpool (2021–2024) och tar hänsyn till de olika svenska elzonerna (SE1–SE4), med både säsongsvariationer och dag-/nattprisskillnader.
Totalt elpris inkluderar alla delar: nätavgifter, skatter, moms, elcertifikat och påslag
Back office-system
Parallellt tog vi fram ett egenutvecklat administrativt verktyg där Feels like Suns säljteam kan:
- Se inkommande kalkyler i realtid
- Följa upp intresserade kunder
- Skicka offerter direkt från systemet
- Få en översikt över konverteringsgrad och sparad tid
Leadgenerering & kundupplevelse
Kalkylatorn skapar inte bara transparens, den fungerar även som en kraftfull leadmotor. Besökare får en personlig uträkning baserad på sitt elpris, och kan direkt lämna sina uppgifter för att få en offert. Det gör att Feels like Sun kan fånga upp intresserade kunder precis i rätt ögonblick – när de är som mest engagerade.
Resultatet
Med en helt unik kalkylator och ett effektivt säljverktyg har Feels like Sun tagit ett stort kliv framåt i både kundupplevelse och intern effektivitet. Kalkylen ger trovärdighet och differentierar varumärket, samtidigt som det sparar stora mängder tid internt. Resultatet är fler leads, kortare säljcykler och ett tydligt värde för slutanvändaren – byggt på verkliga data, inte gissningar.
